3）分析2008-2009赛季赛程可以发现，每支球队将与同赛区的所有球队进行4场比赛（主客场各2场），与不同赛区的球队进行2场比赛。 （主客场各1场）两种情况下，各队主客场场数相同，且同一3个区的球队实力均衡。 尝试了解如何根据赛程选择一支球队与同一赛区不同赛区的球队进行3场比赛。 如何实现这个方法，给出对该方法的评价，也给出一个认为合适的方法。 2、问题分析：首先要综合分析上赛季的表现和本赛季的赛程，确定赛程对球队优劣的主要影响因素。 其次，确定影响因素的权重； 根据本次比赛各队影响力指标，对东西部30支球队进行排名。 问题2：根据上个问题得到的结果，重点分析火箭队赛程的利弊以及赛程对哪支球队最有利20242017赛季nba赛程，对哪支球队最不利。 问题3需要对本赛季的赛程进行分析。 在与同赛区不同赛区球队的比赛选择上，三支球队从同赛区的不同赛区平分。 通过对对手实力的分析20242017赛季nba赛程，发现差距较大，所以可以说是两队之间三队的随机排列。 考虑到每年球队实力的变化，这也是合理的。 在正常规则下打3场比赛对双方都是最不公平的。 如果实力相当的球队安排打3场比赛，肯定会对一方不利。 如果实力相差较大的球队安排打3场比赛，就可以淘汰。 将不利因素减少到最低限度。 毕竟，胜败的关键在于实力。 因此，我们使用0-1规划方法给出一个选择方法来重新安排将进行3场比赛的球队。
最后，评估所获得的结果。 3.模型假设假设2008-2009赛季各队实力不变； 假设时间表是在一些公平的约束下产生的，并且不存在人为的偏袒因素。 4. 符号说明表示第j支球队连续两天比赛的次数。 表示第j支球队连续进行3场或3场以上客场比赛的次数。 表示第j支球队连续对阵三支或三支以上强队的次数。 表示第i个影响因素的权重。 表示某个团队的第i个影响因素值。 表示东南赛区第i支球队的胜率。 代表大西洋赛区第i支球队的胜率。 表示中区第i支球队的胜率。 表示东南联盟球队i和大西洋联盟球队的入选。 表示东南联盟球队i和中部联盟球队的选拔。 表示东南联盟各球队与大西洋联盟和中部联盟各球队在3场比赛中的实力差之和。 。 5.模型的建立与求解 5.1.1确定主要影响因素 通过分析历届NBA比赛的赛程和结果，认为NBA赛程对30支球队的影响是客观事实。 分析认为20242017赛季nba赛程，主要客观影响因素包括三个方面，即连续客场比赛次数、背靠背比赛次数和连续对阵强队的次数。 连续客场比赛次数。 客场比赛是指该队在其他球队场地进行的比赛。 考虑到天时、地利、人和，连续多场客场比赛肯定会对球队的优劣产生影响。 2、背靠背次数 背靠背是指连续两天参加比赛。 考虑到球员的体格和体力，背靠背的次数肯定会影响球队最终的表现。
3、连续对阵强队的次数。 连续对阵强队是指连续3场以上对阵强队。 考虑到球员的心理和身体因素，对手的实力会对球队的成绩和未来前景产生影响。 对比赛有客观影响。 5.1.2 团队实力的确定。 根据各队2007-2008年成绩表中的胜率指标，将各队实力由强到弱排列于表1。 为了便于量化球队实力指标，将排名进行简化（前15队划分为强队，后15队划分为弱队）作为衡量连续对阵强队的次数。 球队实力排行榜排名球队凯尔特人活塞马刺黄蜂火箭太阳爵士排名第5球队魔术小牛掘金勇士骑士奇才开拓者排名12223球队猛龙76国王老鹰步行者公牛山猫排名球队英雄小鹿、尼克斯、快船、森林狼、超音速、热火5.1。 3 进度表格式转换及团队影响因素值的确定。 为了将附录1（2008-2009）赛程转换为便于数学处理的数字格式，首先将赛季编号替换为数字。 然后对球队进行编号（具体数字根据表2），我们可以对赛程进行数字化转换，然后用EXCEL统计影响因素值得到表2（各球队各影响因素值统计表） ; 影响团队价值的因素统计表。 数量影响。 因球队名称而异的背靠背比赛次数。 连续客场对阵强队的次数。 魔术16奇才18老鹰22山猫21热火19号影响力。 因球队名称而异的背靠背比赛次数。 连续客场比赛次数。 连续对阵强队次数：凯尔特人16猛龙15篮网2010尼克斯1911活塞1612骑士1613步行者2014公牛1515雄鹿2117马刺1618火箭1519小牛1521爵士2122掘金1823开拓者1624森林狼超级联赛 超音速 1727 太阳 1928 勇士 1429 国王 2230 21 为了便于表2各列数据的统一比较，首先采用极差归一化方法对对应的影响因素值进行归一化处理。 背靠背次数归一化后：第j支球队连续两天比赛的次数。
标准化后连续客场次数：代表第j支球队连续打3个或以上客场比赛的次数。 表示第j支球队连续对阵三支或三支以上强队的次数。 （1）（2）（3）经过计算，可以得到各队各影响因素的归一化值，见表3； 各队各影响因素归一化值，表号，影响因素，球队背靠背次数，归一化魔术 0.250.250.17 奇才 0.50.250.750.67 山猫 0.8750.50.33 热火 0.6250.25 凯尔特人 0.25 猛龙0.1250.750.170.8750.250.33 篮网 0.750.510 尼克斯 0.6250.50.3311 活塞 0.250.51 2 骑士 0.250.2512 骑士 0.250.2513 步行者 0.750.250.514 公牛 0.1250。 250.515 雄鹿 0.8750.50.51617 马刺 0.250.50.6718 火箭 0.1250.250.3319 小牛 0.1250 .520 0.250.25 0.833 21 爵士 0.8 75 0.5 0.5 22 掘金 0.5 0.25 0.17 23 开拓者 0.25 0.1724 森林狼 25 超音速 0.375 0.5 0.5 26 0.6250.4545 0.33 27 太阳 0.625 0.4545 0.83 28 勇士 0.27270.67 29 国王 0.36360.33 人数影响因素 球队背靠背场数归一化 30 快船 0.875 0.3636 0. 5 5.1.4 确定影响因素权重首先对识别出的主要影响因素进行量化，给出影响因素的量化值。 我们不妨将强度集设为{非常强、比较强、强、稍强、不强}，对应的值为5、4、3、2、1。选择偏大柯西分布隶属函数根据实际情况
标签： 20242017赛季nba赛程